Formation Au cœur de l'IA management – le protocole DRIS
- Référence de la formation : Y021
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Villes :
- Strasbourg
- Colmar
- Mulhouse
Apprenez à structurer, tester et déployer l’IA dans vos processus grâce au protocole DRIS, une méthode concrète pour piloter l’intégration intelligente de l’IA.
Analysez vos workflows, optimisez vos consignes et valorisez vos données pour faire de l’IA un levier d’efficacité mesurable et durable dans votre organisation.
Animée par l’un de nos experts : Ugo BERTONCINI
- En présentiel ou à distance
- Accessible
Mise à jour le 23 mai 2025
Ce module vous guide dans l’intégration stratégique de l’IA grâce au protocole DRIS, une méthode itérative centrée sur l’action et l’efficacité. Vous apprendrez à diagnostiquer vos processus, rédiger et tester des consignes IA adaptées, et mesurer les impacts concrets. La formation propose une approche progressive, orientée terrain, pour intégrer l’IA sans rupture dans vos workflows existants. Elle inclut des outils pour cartographier vos tâches, choisir les bons leviers IA, et documenter les ajustements. Une attention particulière est portée à la collecte, la qualification et la valorisation des données opérationnelles.
Objectifs de la formation
- Piloter l’intégration de l’IA dans le processus de travail en suivant une méthodologie itérative
- Mener un diagnostic initial
- Rédiger et tester les consignes, à intégrer progressivement l’IA dans le Workflow
- Mesurer les performances
- Collecter, qualifier et valoriser les données utiles
Les points forts de la formation ?
- Animée par un consultant, formateur et développeur en IA
- Méthodologie DRIS concrète et opérationnelle
- Focus sur la performance et l’ajustement continu
- Approche “data driving” pragmatique
A qui s’adresse la formation ?
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Public
- Toute personne souhaitant se familiariser avec les concepts de l’intelligence artificielle
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Pré-requis
- Avoir suivi le module 1 : L’IA Management pour les professionnels
Programme de la formation
1. Rappel : Qu’est ce que l’IA Management ?
- Savoir où, quand, comment et pourquoi intégrer l’IA
- Approches complémentaires : prompt engineering, fine tuning, automatisation
2. Le Protocole DRIS
- Cartographier les processus de travail, choisir les outils adaptés, évaluer la complexité des tâches
- Elaborer et tester les prompts (A/B testing, bases de prompts)
- Mise en pratique dans le processus de travail existant, adoption progressive
- Mesure des performances, ajustements successifs, documentation des échecs/réussites
3. Data Driving opérationnel
- Méthodes simples de collecte de données pour chaque poste
- Ciblage des types de données et objectifs de cette collecte continue
- Méthode de qualification pour une exploitation progressive et cohérente
Modalités de la formation
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Modalités pédagogiques
Apports théoriques et méthodologiques
Questionnement interactif
Exercices d’application -
Organisation
En présentiel ou en distanciel
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Évaluation des connaissances
L’intervenant vérifie régulièrement au cours de la formation le degré d’atteinte des objectifs pédagogiques à travers des exercices d’application, des simulations ou des études de cas
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validation de la formation
Attestation d’évaluation des acquis
Attestation de suivi de formation
Chiffres clés
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93 %de recommandation en 2024
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90.5 %de satisfaction en 2024
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7266nombre de stagiaires en 2024